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                        應用案例

                        經過20多年的發展,寶德持續而深刻地把握市場需求,積累了海量的客戶資源和豐富的服務經驗

                        寶德聯合芯峰科技,打造智慧加油站樣板點
                        案例背景

                        人工智能在過去幾年里已經從理論變成了現實,從平臺的推薦算法到AI語音助手,再到智慧交通、智慧城市,AI的種子已經在我們的生活中生根發芽。如今,AI的力量正走進能源等傳統行業,向著規?;姆较蚯斑M,當一座座“智慧加油站”煥新出發,AI讓出行更安全、更便利、更有溫度。用智慧武裝加油站

                        據商務部此前統計,我國汽車保有量達3.07億輛,居世界第一。與此同時,加油站的數量也在迅速增長,總數已超過11.9萬個。隨著加油站數量的增加,安全事故和事故發生的概率也會相應增加,其潛在危險引起各界的重視?;诖吮尘?,寶德聯合芯鋒科技,打造了基于國產計算底座的智慧加油站方案,用智慧武裝加油站,可在一定程度上降低安全風險,防患于未然。

                        案例分析

                        寶德X芯鋒科技智慧加油站方案,底座采用寶德自強智能邊緣小站PI300T,配合芯鋒科技利用自主HLSEDA 工具將算法自動映射為芯片IP,疊加運用芯鋒統一神經網絡框架系統以及視頻引擎和視頻邏輯處理系統,將算法與算力通過端、邊、云計算的方式部署,保障加油站點及信息匯聚平臺的穩定高效運行,實現傳統加油站智慧化升級改造。

                        案例分析

                        方案通過采集加油站周邊車流與進站數據,重點關注車流及進站變化情況,能及時向站長推送異常波動,并結合歷史車流,預測車流變化,輔助站長及時感知周邊經營環境;對基礎數據做橫向關聯比對(臨街&進站&加油、進站&銷量、進站&消費),縱向歷史比對(進站率、提槍次數、單槍加油量),對于異常做成因分析與工作建議并推送提醒。

                        由于加油站屬于安全風險較高的場所,人員規范作業、危險預警響應以及站點監管運營同面臨的重大挑戰,該方案采用Al視頻分析等技術對加油區和卸油區內人員抽煙、打電話等違規行為,明火煙霧等異常狀態,卸油作業時人員離崗、靜電釋放時間不足、滅火器未正確擺放等不規范情形進行智能識別、報警和記錄,實現區域內監測實時自動報警,報警數據為監管部門及時提供加油站的實時違規的依據,助力加油站安全運行。

                        客戶收益

                        1.滿足不同環境及場景下工作要求

                        2.寶德自強小站內置智算法,可兼容已有監控系統,無需進行大量替換工作,降低部署成本。

                        3.搭建統一管理平臺

                        4.通過方案配套的管理軟件,實時監控和預警站點人員及車輛狀態,提供可視化、數字化、智能化的管理平臺,減少運維成本。

                        5.采用Al視頻分析、物聯網等技術,降低安全隱患

                        6.通過對加油區和卸油區內人員抽煙、打電話等違規行為,明火煙霧等異常狀態,卸油作業時人員離崗、靜電釋放時間不足、滅火器未正確擺放等不規范情形進行智能識別、報警和記錄,助力加油站安全有序運行。

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